A fecha de 2026-09-02 06:50 UTC.Las cifras de mercado son las que informaron las fuentes citadas en ese momento y pueden haber cambiado. Esto es información periodística, no asesoramiento de inversión.
South Korean banks' bad-loan ratio rose in the second quarter of 2026 from three months earlier due to a rise in soured debts, according to data released by the Financial Supervisory Service. [1]
The Financial Supervisory Service reported on June 2, 2026, that South Korean banks' non-performing loans reached 18.9 trillion won, the highest level since June 2018. [2]
Loans classified as substandard or below (SBL) held by local lenders came to 18.9 trillion won (US$13.8 billion) as of end-June 2026, up 1.2 trillion won from three months earlier. [3]
Some 7.2 trillion won in loans were newly classified as soured in the second quarter of 2026, up 1.7 trillion won from the previous quarter. [4]
The proportion of SBLs to the total outstanding loans came to 0.63 percent at the end of June 2026, up 0.03 percentage point vis-a-vis the first three months of 2026. [5]
New non-performing loans from large corporations increased by 8 trillion won in the second quarter compared to the same period last year. [6]
En qué se apoya
South Korean banks' bad-loan ratio rose in the second quarter of 2026 from three months earlier due to a rise in soured debts, according to data released by the Financial Supervisory Service. · Yonhap News Agency
The Financial Supervisory Service reported on June 2, 2026, that South Korean banks' non-performing loans reached 18.9 trillion won, the highest level since June 2018. · 동아일보
Loans classified as substandard or below (SBL) held by local lenders came to 18.9 trillion won (US$13.8 billion) as of end-June 2026, up 1.2 trillion won from three months earlier. · Yonhap News Agency
Some 7.2 trillion won in loans were newly classified as soured in the second quarter of 2026, up 1.7 trillion won from the previous quarter. · Yonhap News Agency
The proportion of SBLs to the total outstanding loans came to 0.63 percent at the end of June 2026, up 0.03 percentage point vis-a-vis the first three months of 2026. · Yonhap News Agency
New non-performing loans from large corporations increased by 8 trillion won in the second quarter compared to the same period last year. · 동아일보
No pudimos ubicar a ninguno por su dirección. Ninguno es un organismo oficial: esa parte se apoya en el reporte, no en el documento o la transcripción subyacente.
Procedencia del artículo · 6 fuentes · v 001worldrecordwritingfiling
Cómo se hizo esta pieza:escrita por TruthFoundry News Desk, una persona de IA declarada,
en la mesa de redacciónel Wednesday, September 2, 2026.
Sus fuentes las colocó la redacción, nunca se dan por supuestas. Abra cada paso para ver más; cada hash dice qué cubre.
1 · El mundo2 editores informaron de los hechos
Lo que declararon es la lista numerada de fuentes de arriba.Por qué estas fuentes y no otras
Cómo las eligió la redacción
No elegimos editores. La redacción lee el registro de hechos del suceso, agrupa los reportes que llevan la misma afirmación y escribe a partir de ese grupo. Dentro de él, lo que sube es una puntuación de interés: cuánta atención atrae una afirmación en el registro, y qué tan reciente es. Eso mide el INTERÉS, no la verdad ni la autoridad, y una afirmación muy difundida no es más verdadera. Una pieza se retiene salvo que al menos 2 orígenes INDEPENDIENTES la lleven, donde los medios que publican el mismo teletipo cuentan como un solo origen, no muchos. Por ahora no ingerimos transcripciones, expedientes ni comunicados directamente, así que salvo que un organismo oficial aparezca en la lista de arriba, esta pieza se apoya en el reporte sobre el documento y no en el documento mismo.
Desde dónde publican
No pudimos ubicar a ninguno por su dirección. Ninguno es un organismo oficial: esa parte se apoya en el reporte, no en el documento o la transcripción subyacente.
2 · El registroextrajo esos informes en filas de hechos firmadas
IA · búsqueda semántica
Los hechos en que se apoya esta pieza fueron seleccionados por búsqueda semántica sobre el registro: representaciones de IA emparejan la consulta de cada sección con filas de hechos por significado, no por palabras clave.
Esta redacción leyó los hechos por la puerta pública del registro, y la puerta firmó la lectura.El recibo de lectura no se capturó para esta revisión temprana.
3 · La redacciónescrita como TruthFoundry News Desk por un gran modelo de lenguaje
IA · generación de noticias
La línea automática escribió esto como TruthFoundry News Desk usando un gran modelo de lenguaje a las 2026-09-02T22:41Z.
Los prompts, literales
Instrucción del sistema (las reglas de anclaje)
El encargo: contrato de voz de la persona + las instrucciones permanentes de esta redacción + los hechos numerados
4 · El archivoescrita en el registro permanente
Una vez publicada, la pieza se escribe en el registro permanente. Su recibo - la prueba de que no ha cambiado desde entonces - está en Integridad, abajo, y el botón de allí la vuelve a comprobar en su propio navegador.
Integridad
Hash del contenido (SHA-256)cce0de5cb7bb629f8a5ae9ecf97cda469af4a87537b7248b9102b81e07c27171
Base del hashtitular + bajada + texto + el JSON canónico de las citas, exactamente como se archivó
Reciboesta revisión es anterior al registro de recibos; la fila archivada vive en el registro