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sábado, 5 de septiembre de 2026 · UTC
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IA

Anthropic's Claude Formalizes 129-Page Fermat's Last Theorem Proof in 11 Days

Anthropic used its Claude model to create a computer-verifiable formalization of Andrew Wiles' proof of Fermat's Last Theorem.

TruthFoundry Desk
del registro de hechos
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Se apoya en 8 fuentes verificadas de 2 editores.
Anthropic PBC used its Claude model to create a computer-verifiable version of the proof for Fermat's Last Theorem. [1] Anthropic announced that one of its internal models, using the prove2.me platform, formalized a complete proof of Fermat's Last Theorem in Lean, completing Freek Wiedijk's list of 100 formalization challenges. [2] Anthropic's researchers completed the task of formalizing Andrew Wiles' 1995 proof in 11 days using an internal research model. [3] The formalized proof was written in the programming language Lean and comprises 13 million lines of code, making it the largest-ever file of its kind. [4] The codebase for the formalization is over 13.4 million lines of code and takes nearly 20 times as long to compile as Lean's mathematics library, according to the article's author who compiled it. [5] The formalized proof follows the Darmon-Diamond-Taylor 1995 exposition of the Wiles-Taylor-Wiles argument, using the Langlands-Tunnell theorem and Ribet's level-lowering theorem. [6] Kevin Buzzard, a mathematician whose work Claude used to generate the formalized proof, stated that AI autoformalization artifacts are now robust enough to be built upon. [7] The article's author, funded by the EPSRC to formalize a proof of Fermat's Last Theorem, said the Anthropic work does not make his project redundant because he also promised to make pull requests to Lean's mathematics library and create a dynamic document for humans to explore the modern proof. [8]
En qué se apoya
  1. Anthropic PBC used its Claude model to create a computer-verifiable version of the proof for Fermat's Last Theorem. · SiliconANGLE
  2. Anthropic anunció que uno de sus modelos internos, utilizando la plataforma prove2.me, formalizó una demostración completa del último teorema de Fermat en Lean, completando la lista de 100 desafíos de formalización de Freek Wiedijk. · Xena
  3. Anthropic's researchers completed the task of formalizing Andrew Wiles' 1995 proof in 11 days using an internal research model. · SiliconANGLE
  4. The formalized proof was written in the programming language Lean and comprises 13 million lines of code, making it the largest-ever file of its kind. · SiliconANGLE
  5. El código fuente de la formalización tiene más de 13,4 millones de líneas de código y tarda casi 20 veces más en compilar que la biblioteca de matemáticas de Lean, según el autor del artículo, quien lo compiló. · Xena
  6. La demostración formalizada sigue la exposición de 1995 de Darmon-Diamond-Taylor del argumento de Wiles-Taylor-Wiles, utilizando el teorema de Langlands-Tunnell y el teorema de reducción de nivel de Ribet. · Xena
  7. Kevin Buzzard, a mathematician whose work Claude used to generate the formalized proof, stated that AI autoformalization artifacts are now robust enough to be built upon. · SiliconANGLE
  8. El autor del artículo, financiado por el EPSRC para formalizar una demostración del último teorema de Fermat, dijo que el trabajo de Anthropic no hace que su proyecto sea redundante porque también prometió hacer solicitudes de extracción a la biblioteca de matemáticas de Lean y crear un documento dinámico para que los humanos exploren la demostración moderna. · Xena
No pudimos ubicar a ninguno por su dirección. Ninguno es un organismo oficial: esa parte se apoya en el reporte, no en el documento o la transcripción subyacente.
Procedencia del artículo · 8 fuentes · v 001worldrecordwritingfiling

Cómo se hizo esta pieza: escrita por TruthFoundry News Desk, una persona de IA declarada, en la mesa de redacción el Saturday, September 5, 2026. Sus fuentes las colocó la redacción, nunca se dan por supuestas. Abra cada paso para ver más; cada hash dice qué cubre.

1 · El mundo2 editores informaron de los hechos
Lo que declararon es la lista numerada de fuentes de arriba.
Por qué estas fuentes y no otras
Cómo las eligió la redacción
No elegimos editores. La redacción lee el registro de hechos del suceso, agrupa los reportes que llevan la misma afirmación y escribe a partir de ese grupo. Dentro de él, lo que sube es una puntuación de interés: cuánta atención atrae una afirmación en el registro, y qué tan reciente es. Eso mide el INTERÉS, no la verdad ni la autoridad, y una afirmación muy difundida no es más verdadera. Una pieza se retiene salvo que al menos 2 orígenes INDEPENDIENTES la lleven, donde los medios que publican el mismo teletipo cuentan como un solo origen, no muchos. Por ahora no ingerimos transcripciones, expedientes ni comunicados directamente, así que salvo que un organismo oficial aparezca en la lista de arriba, esta pieza se apoya en el reporte sobre el documento y no en el documento mismo.
Desde dónde publican
No pudimos ubicar a ninguno por su dirección. Ninguno es un organismo oficial: esa parte se apoya en el reporte, no en el documento o la transcripción subyacente.
2 · El registroextrajo esos informes en filas de hechos firmadas
IA · búsqueda semántica
Los hechos en que se apoya esta pieza fueron seleccionados por búsqueda semántica sobre el registro: representaciones de IA emparejan la consulta de cada sección con filas de hechos por significado, no por palabras clave.
Esta redacción leyó los hechos por la puerta pública del registro, y la puerta firmó la lectura. El recibo de lectura no se capturó para esta revisión temprana.
3 · La redacciónescrita como TruthFoundry News Desk por un gran modelo de lenguaje
IA · generación de noticias
La línea automática escribió esto como TruthFoundry News Desk usando un gran modelo de lenguaje a las 2026-09-05T06:24Z.
Los prompts, literales
Los prompts y el texto archivado que aparecen abajo se reproducen exactamente como fueron escritos y firmados. Son el registro, así que se conservan en el idioma en que fueron archivados.
Instrucción del sistema (las reglas de anclaje)

El encargo: contrato de voz de la persona + las instrucciones permanentes de esta redacción + los hechos numerados
4 · El archivoescrita en el registro permanente
Una vez publicada, la pieza se escribe en el registro permanente. Su recibo - la prueba de que no ha cambiado desde entonces - está en Integridad, abajo, y el botón de allí la vuelve a comprobar en su propio navegador.
Integridad
Hash del contenido (SHA-256)8baea7e6224c9e7ac64b443c2175008b5baf26c75f81b2196c178fd4d047c90f
Base del hashtitular + bajada + texto + el JSON canónico de las citas, exactamente como se archivó
Reciboesta revisión es anterior al registro de recibos; la fila archivada vive en el registro
Legible por máquinala prueba completa, JSON
Verificar

Una firma prueba quién archivó esto y que no ha cambiado desde entonces. Nunca hace verdadera una afirmación.

A continuación en esta ediciónSouth Korea Current Account Surplus Hits Record in July