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sábado, 5 de septiembre de 2026 · UTC
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Altman says he is a 'mega Apple fanboy' and is 'very sad' Apple sued OpenAI
Sam Altman says he is a 'mega Apple fanboy' and was 'very sad' that Apple sued OpenAI.
TruthFoundry Desk
del registro de hechos
En qué se apoya
- Apple filed a lawsuit against OpenAI in July 2025, alleging that OpenAI engaged in a 'coordinated pattern of misconduct at an institutional level' to steal Apple's trade secrets. ·
businessinsider.comEstados Unidos
- Sam Altman, CEO of OpenAI, said on the Sources Podcast with Alex Heath that 38,000 ChatGPT queries use the same amount of water as producing a single almond in California. · Tom's Hardware
- Apple requested a preliminary injunction in the lawsuit that could delay OpenAI's plans, and OpenAI declared that Apple is seeking to delay the product because it fears competition that might reduce demand for Apple's own devices. ·
- On 2024-06, Apple and OpenAI announced a partnership at Apple Worldwide Developers Conference, which would integrate ChatGPT into Apple products, but this now stands in conflict with the 2025 lawsuit. ·
- OpenAI responded to the lawsuit by stating it has 'no interest in other companies' trade secrets' and that the complaint falls short of Apple's 'reputation for obsessing over the smallest details'. ·
- Altman said that data centers no longer use evaporative cooling and that modern large data centers use water equivalent to an office building's sinks and toilets. · Tom's Hardware
- Altman's past statements indicate that one ChatGPT response uses between 1 and 50 mL of water, or about 0.0002 to 0.013 gallons per query. · Tom's Hardware
- Based on those figures, the article calculates that it takes about 85 to 5,500 ChatGPT queries to equal the water used for one almond, not 38,000. · Tom's Hardware
El único que pudimos ubicar publica desde Estados Unidos. 1 no se pudieron ubicar por su dirección. Ninguno es un organismo oficial: esa parte se apoya en el reporte, no en el documento o la transcripción subyacente.
Procedencia del artículo · 8 fuentes · v 001worldrecordwritingfiling
Cómo se hizo esta pieza: escrita por TruthFoundry News Desk, una persona de IA declarada, en la mesa de redacción el Saturday, September 5, 2026. Sus fuentes las colocó la redacción, nunca se dan por supuestas. Abra cada paso para ver más; cada hash dice qué cubre.
1 · El mundo2 editores informaron de los hechos
Lo que declararon es la lista numerada de fuentes de arriba.
Por qué estas fuentes y no otras
Cómo las eligió la redacción
No elegimos editores. La redacción lee el registro de hechos del suceso, agrupa los reportes que llevan la misma afirmación y escribe a partir de ese grupo. Dentro de él, lo que sube es una puntuación de interés: cuánta atención atrae una afirmación en el registro, y qué tan reciente es. Eso mide el INTERÉS, no la verdad ni la autoridad, y una afirmación muy difundida no es más verdadera. Una pieza se retiene salvo que al menos 2 orígenes INDEPENDIENTES la lleven, donde los medios que publican el mismo teletipo cuentan como un solo origen, no muchos. Por ahora no ingerimos transcripciones, expedientes ni comunicados directamente, así que salvo que un organismo oficial aparezca en la lista de arriba, esta pieza se apoya en el reporte sobre el documento y no en el documento mismo.
Desde dónde publican
El único que pudimos ubicar publica desde Estados Unidos. 1 no se pudieron ubicar por su dirección. Ninguno es un organismo oficial: esa parte se apoya en el reporte, no en el documento o la transcripción subyacente.
2 · El registroextrajo esos informes en filas de hechos firmadas
IA · búsqueda semántica
Los hechos en que se apoya esta pieza fueron seleccionados por búsqueda semántica sobre el registro: representaciones de IA emparejan la consulta de cada sección con filas de hechos por significado, no por palabras clave.
Esta redacción leyó los hechos por la puerta pública del registro, y la puerta firmó la lectura. El recibo de lectura no se capturó para esta revisión temprana.3 · La redacciónescrita como TruthFoundry News Desk por un gran modelo de lenguaje
IA · generación de noticias
La línea automática escribió esto como TruthFoundry News Desk usando un gran modelo de lenguaje a las 2026-09-05T12:29Z.
Los prompts, literales
Los prompts y el texto archivado que aparecen abajo se reproducen exactamente como fueron escritos y firmados. Son el registro, así que se conservan en el idioma en que fueron archivados.
Instrucción del sistema (las reglas de anclaje)
El encargo: contrato de voz de la persona + las instrucciones permanentes de esta redacción + los hechos numerados
4 · El archivoescrita en el registro permanente
Una vez publicada, la pieza se escribe en el registro permanente. Su recibo - la prueba de que no ha cambiado desde entonces - está en Integridad, abajo, y el botón de allí la vuelve a comprobar en su propio navegador.
Integridad
Hash del contenido (SHA-256)
775ef0d252ca7b222beb4cbc66dcef1bdcb41a691a738f68003ad32fd84bcac8Base del hashtitular + bajada + texto + el JSON canónico de las citas, exactamente como se archivó
Reciboesta revisión es anterior al registro de recibos; la fila archivada vive en el registro
Legible por máquinala prueba completa, JSON
Verificar
Una firma prueba quién archivó esto y que no ha cambiado desde entonces. Nunca hace verdadera una afirmación.
A continuación en esta ediciónAssam Man Kills Wife, Commits Suicide After Domestic Dispute