Un informe de EY afirmó que la IA agéntica podría manejar el 80% de las tareas rutinarias de tesorería. ^[1] La memoria del agente se define como información escrita en almacenamiento externo durante el tiempo de ejecución y recuperada en llamadas posteriores, distinguiéndola de los avisos del sistema, el historial de conversaciones y las bases de conocimiento estáticas. ^[2] El autor afirma que todo agente de IA construido hoy eventualmente se encuentra con un muro causado por limitaciones de memoria, más que por falta de capacidad de razonamiento o habilidad de programación. ^[3] El informe de EY señaló que las empresas deben primero establecer sistemas de datos confiables. ^[4] El mismo informe de EY dijo que esto permitiría a los profesionales de tesorería centrarse en el trabajo estratégico. ^[5] La IA agéntica puede ejecutar múltiples operaciones en varios sistemas en segundos, a diferencia de los humanos, cuyo impacto está limitado por la velocidad de reacción. ^[6] Eyal Alkalay, director de información (CIO) de Verbit, declaró que la solución a las preocupaciones de seguridad de la IA no es frenar la aplicación de la IA. ^[7] Si la IA agéntica posee autoridad excesiva y recibe instrucciones maliciosas, se le inyecta malware o simplemente toma una decisión equivocada, las consecuencias se propagarán muy rápidamente. ^[8] El desafío para la industria y Verbit es asegurar que la seguridad, la identidad, la autoridad y el monitoreo se desarrollen a una velocidad equivalente a la de los agentes de IA. ^[9] Los sistemas de IA agéntica se definen como redes de agentes de IA especializados. ^[10] El artículo afirma que las tareas del mundo real rara vez pueden ser resueltas por un solo agente. ^[11] El autor afirma que cuando se le da una tarea a un solo modelo de IA, este se desempeña bastante bien. ^[12]